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关于移动BI的规划设计思考

来源:本站 作者: 时间:2018-12-05 07:48:56 点击:

  在移动化、大数据浪潮的今天,移动BI——基于手机端随时随地进行数据查询和分析,是重视数据的公司的标配。那么移动BI该怎么做?笔者作为一家物流行业的产品经理,站在传统行业的角度上来和大家探讨一下。

  在移动化、大数据浪潮的今天,基于数据做决策应该是每一家公司的标配;每家公司都有专门负责数据的人,也都应该有一个BI部门。

  而移动BI,基于手机端随时随地进行数据查询和分析——更是BI中不可或缺的一部分。

  用户想要从这个产品中得到什么东西?尤其是对于管理层,他们想从手机看数据,真正想看的是什么呢?

  物流公司有很多指标,比如货量、收入、装载率、运行合格率等,这些指标有的是可以实时,有的无法实时(业务规则导致),但是他们都可以有每天的完成值以及当月的完成值。

  每天的完成值与每天的目标做对比,当月的完成值(完成比)与月目标(完成比)做对比,作用就是一点,看到现状与目标的差距。

  发现问题之后,下一步应该做的就是查找问题原因。一般来说需要从横向和纵向两个维度进行分析:

  横向:组成这个指标的其中一部分不好,比如货量可以根据公斤段进行分析,是不是哪个公斤段的有问题;也可以按照产品类型(此处的产品是指物流产品,不同物流公司会根据用户、公斤段等推出不同的产品)进行分析,是不是某一种产品有问题?所以需要给出这个指标的结构分析。

  纵向:某一个下级部门不给力,导致整体数据偏低;所以需要给出这个指标的下级部门的完成情况。

  对于传统公司而言,很多数据,尤其是战略指标,都有专人跟踪。就算领导不说,员工也是知道这点的。移动BI可以站在分析的角度给予用户建议,可以不是具体的,但是最起码应该给出一个解决问题的角度。

  将上面这些分散的片段组成一个整体,创建产品功能和内容之间的关系,也就是此产品的功能结构是什么样子的。

  可以迅速看到指标的完成情况,包含的基本信息有:当日值、完成比、排名、月累计、月目标,环比上月等。

  考虑到指标很多可能会查询不便,可以将指标进行分类,比如货量类、时效类、品质类等,不同类别下可以有不同的具体的指标。

  为了提高用户的操作便捷程度,还可以在权限配置的基础上,让用户自由选择想看的指标以及想看的顺序。

  点击某一个指标进入该指标的分析层级,这里面可以分为三部分:时间维度、结构分析、部门分析。

  日数据:需要有每天的完成情况,还需要查看历史天数,一般设定为近31天,也就是最近一个月每天的完成情况,可以支持用户自由查询。

  月数据:还需要查看每月的完成情况,以及历史月份的数据;因为只有12个月份,所以可以自由选择。

  自定义:如果用户需要查看一个月前的数据,那么就需要用到自定义功能,自由选择开始时间和结束时间,考虑到可能会影响到数据库的查询效率,所以需要加一个限制,最多不能超多60天。

  每个指标的结构分析都是不一样的,有的是从产品角度,有的是从指标构成的角度,但是都需要提供足够多的信息,比如完成值、目标值、占比等信息,以方便用户进行问题排查和定位。

  比如全国数据,可以查看不同省区的完成情况,并进行排名(可以按照完成比排名,也可按照完成值排名,看具体需要,一般都是按照完成比),这样哪个省区是好是坏一目了然。

  刚开始建议可能会很粗浅,但是随着考虑的维度的增多以及分析层级的加深,这个建议会越来越具备可信度。

  界面设计为用户提供做某些事的能力。做界面设计时,要选择合适的元素,让用户一眼就能看到最重要的东西。

  导航设计给用户提供去某个地方的能力。做导航设计时,要提供网页之间的跳转方法,传达元素与内容之间的关系,传达内容与页面之间的关系。

  信息设计是将想法传达给用户。信息设计是将各种设计元素聚合到一起,反映用户的思路,支持他们的任务和目标,包括视觉、分组等各个方面。

  在这一层,内容、功能和美学汇集到一起来产生一个最终设计,从而满足其他层面的所有目标。

  以上的分析都是一个产品所具备的基本信息,那么提高用户粘性的手段,除了完成指标的压力外,还有没有别的地方可以去挖掘呢?

  这些点不同的企业可能都不一样,需要通过用户调研来针对不同企业差异进行规划设计,笔者提供几个参考角度:

  BI对于用户最大的作用其实在于分析和预测,我们前面讲的大部分内容都属于分析的内容,那么预测的功能是否可以放上去呢?比如在问题尚未发生之际,就及早提醒用户对某一个问题进行防范,防祸于未然;

  当领导发现数据不好的时候,会跟下属讲这个问题,怎么讲?常规的做法是手机截图、标注、转发,那么有没有更好的做法呢,既提高了沟通效率,又没有把产品做的很重?

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